TERO — Estado del Proyecto
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1
Completada
1
En Progreso
2
Pendientes
7
Corridas reales
0
FASE 0 — Cimientos
100% completada
✅
Repo + estructura en GitHub
✅
ADRs fundacionales (3 escritos)
✅
Benchmark qwen3.5:9b (5.6s sin thinking, sin alucinaciones)
✅
Postgres en mini (192.168.1.62:5432, autostart)
✅
Engram en mini (puerto 8437, autostart)
✅
Penpot en mini (192.168.1.62:9002, autostart)
✅
Export de tokens validado (formato DTCG)
1
FASE 1 — MVP
En progreso (71%)
✅
Pipeline end-to-end: Lighthouse → qwen3.5:9b → Postgres (14s/corrida)
✅
7 corridas reales de 4 productos en Postgres
✅
Dashboard con datos reales (192.168.1.62:8081)
✅
Prompt optimizado sin alucinaciones
✅
Tokens de educ.ar importados en Penpot (14 colores, spacing, tipografía)
✅
Storybook educ.ar corriendo (192.168.1.62:6006)
🔄
Dashboard: mostrar causas concretas de cada métrica (en progreso)
⬚
Ampliar corridas: más rutas por producto
⬚
MCP Penpot ↔ Storybook (bidireccional)
⬚
Automatización con cron/scheduler
⬚
Integración con PRs de GitHub
⬚
10 corridas históricas por producto
2
FASE 2 — Herramientas Completas
Pendiente (0%)
⬚
WebPageTest self-hosted
⬚
axe-core / pa11y (accesibilidad)
⬚
Lost Pixel (regresión visual)
⬚
Bundle analyzer
⬚
Lighthouse CI
⬚
Análisis multi-producto (educ.ar, conectarigualdad, educar.gob.ar)
3
FASE 3 — Escala
Pendiente (0%)
⬚
Dashboard público en VPS
⬚
Claude API como motor alternativo
⬚
Presentación al equipo
📡 Infraestructura
Máquina Principal
• OS: Pop!_OS
• CPU: Ryzen 5 5500
• GPU: RTX 5070 Ti

🚀 Ollama + qwen3.5:9b
🔍 Lighthouse CLI
💻 Desarrollo & testing
Máquina Mini (24/7)
• OS: Nobara Linux
• CPU: i5-1240P
• RAM: 64GB
• IP: 192.168.1.62

🗄️ Postgres 16:5432
🔥 Engram:8437
🎨 Penpot:9002
📊 Dashboard:8081
📚 Storybook:6006